AI APPLICATION ENGINEERING

从模型能力，
到真正可用的系统

从咨询、知识库到大模型应用与自动化，围绕真实需求完成工程化落地。

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01 · PRODUCT EXPERIENCE

一张工作台，
让知识真正可用

检索、问答、引用与人工确认，围绕同一条知识链。

AI 应用工作台

企业知识已连接

企业知识问答

基于授权资料，回答保留来源。

发起提问

KNOWLEDGE SOURCES

企业知识库

权限已校验 · 资料已索引

制度与规范

项目资料

当前回答已关联 3 条来源。

02 · REAL WORK SCENARIOS

从模型能力，
到可用的 AI 应用

四项明确能力，不延伸业务边界。

01 / CONSULT

AI 转型咨询

梳理目标、场景与落地路径。

02 / KNOWLEDGE

知识库问答

基于授权资料回答并保留来源。

03 / LLM

大模型应用

把模型能力封装为可用工具。

04 / AUTO

智能自动化

连接任务步骤与人工确认。

03 · DELIVERY PRINCIPLES

让 AI 进入工作，
而不是增加一个入口

有依据

引用企业知识，保留来源。

可控制

人工确认，可改可退。

能融入

连接现有系统与流程。

04 · IMPLEMENTATION PATH

小场景验证，
再逐步放大价值

先验证，再扩展。

STEP 01

场景筛选

选择高频任务。

STEP 02

知识接入

接入材料与数据。

STEP 03

流程上线

嵌入岗位流程。

STEP 04

效果迭代

依据反馈优化。

START WITH ONE HIGH-VALUE SCENARIO

选一个真场景，
开始提效。

沟通 AI 场景